Новости отрасли
0102030405
Обеспечение защиты окружающей среды и экологии с помощью цифровых технологий для защиты голубой воды и голубого неба.
2023-12-08
«Мы будем стремиться достичь максимального уровня выбросов углекислого газа к 2030 году и достичь углеродной нейтральности к 2060 году». Китай заявил всему миру о своей приверженности «зеленому» развитию и вступил на новый этап развития в области пропаганды и исследований глобального изменения климата. Крупные предприятия готовы действовать, отвечая требованиям времени. Являясь экспертом в области интеллектуальных экологических решений, компания Kunlun Coast стремится глубоко интегрировать традиционные водные вопросы, окружающую среду и современные информационные технологии с взаимосвязанными цифровыми продуктами и решениями IOT +, стремясь улучшить процесс принятия управленческих решений и уровень обслуживания в водной отрасли, а также наконец-то реализовать цифровизацию, усовершенствование и интеллект водной отрасли. На Всемирной конференции по окружающей среде в июне 2021 года г-н Лю Болин, председатель Beijing Kunlun Coast Technology Co., Ltd., поделился статусом применения и будущими тенденциями развития умной воды для защиты окружающей среды в сочетании с текущими болевыми точками в этой области. охраны окружающей среды.
Профессиональное глубокое культивирование и интеллектуальная трансформация При поддержке национальной политики «плана двойного углерода» побережье Куньлуня, которое всегда начиналось как сенсорное оборудование, с начала прошлого года было преобразовано в комбинацию аппаратного и программного обеспечения и стремится обеспечить очистку сточных вод. очистные предприятия с решениями, включая датчики, сбор, передачу данных, а также эксплуатацию и обслуживание больших данных. Основываясь на 25-летнем опыте работы в индустрии датчиков, компания Kunlun Coast много знает о проблемных местах эксплуатации и технического обслуживания мусоросжигательных заводов, очистных сооружений и других объектов. В сочетании с многолетней репутацией в отрасли это способствовало быстрому развитию сотрудничества в сфере капитала. Стремясь к постоянным инновациям и становясь постоянным лидером в области интеллектуального Интернета вещей, компания Kunlun Coast разработала комплексные интеллектуальные системы водоснабжения, включая канализацию, водоснабжение, водную среду и вопросы водоснабжения в сельской местности, используя передовые технологии, такие как анализ больших данных и искусственный интеллект, чтобы привести водную отрасль к реализации интеллектуальных преобразований и большого скачка вперед в развитии.Проблемы и возможности сосуществуют Лю Болин считает, что эпидемия принесла больше инноваций и возможностей. «Эпидемия вынудила офлайн-общение перейти в онлайн. Поскольку информационная конструкция побережья Куньлуня была относительно совершенной, переход из офлайн-в онлайн происходит относительно плавно, а общий эффект лучше. Показатели побережья Куньлуня в прошлом году все еще растут. по сравнению с предыдущим годом», — сказал Лю Болин, — «Во-вторых, в условиях эпидемии, в условиях роста транспортных расходов и человеческих затрат, открываются большие возможности для интеллектуального применения, которое не только повышает производительность труда, но и снижает человеческие затраты». , материальные и временные затраты. С другой стороны, эпидемия вынуждает трансформировать и модернизировать интеллект и информатизацию предприятий, что дает лучшую возможность».Расширение цифровых возможностей, защита окружающей среды и экология Ввиду дальнейших требований государства по комплексному строительству зеленой экологии, очистка сточных вод проникла не только в крупные города, но и в сельские районы, поселки и другие отдаленные районы. Поскольку распределение этих объектов слишком разбросано, эксплуатация и обслуживание усложняются, трата рабочей силы серьезна, и трудно получить прибыль. Учитывая эти болевые точки, интеллектуальная операционная платформа для сельских и городских сточных вод, разработанная на побережье Куньлуня, представляет собой региональную централизованную систему управления и контроля очистки сточных вод, очень подходящую для нескольких терминалов. Он не только выполняет основные функции мониторинга, но также осуществляет удаленную настройку параметров и автоматически формирует настройки эксплуатации и технического обслуживания: после входа в систему пользователи могут играть несколько ролей. Несколько входов могут управлять и устанавливать параметры работы авторизованного полевого оборудования. , что не требует личного присутствия персонала на объекте, что экономит время и силы. Если оборудование и технологический процесс выходят за пределы нормы, система заранее предупредит об этом. Системный искусственный интеллект объединяет модуль процесса очистки сточных вод и всесторонне контролирует систему с помощью постоянно обновляемой логики. Как только работа системы становится ненормальной, система немедленно отправляет раннее предупреждающее сообщение и формирует инструкцию по профилактическому обслуживанию. Нет необходимости устранять его после возникновения неисправности, что повышает эффективность эксплуатации и технического обслуживания. Кроме того, когда рабочее оборудование достигает цикла технического обслуживания или возникает нештатная сигнализация, система может автоматически назначать задачи обслуживающему персоналу, чтобы вовремя проверять и решать эти задачи по техническому обслуживанию и ненормальные условия, а также формировать реальное событие. обработка отчета, чтобы система могла своевременно запрашивать и рассчитывать. Благодаря анализу больших данных система распределяет задачи ближайшему и соответствующему обслуживающему персоналу по принципу близости и подбора технического персонала; Мобильное приложение обслуживающего персонала отобразит задачу в режиме реального времени. Таким образом, затраты на рабочую силу значительно экономятся.
Благодаря интеллектуальному управлению и техническому обслуживанию интеллектуальная рабочая платформа реализует онлайновое и автономное соединение, объединяет виртуальное и реальное и устанавливает двустороннее сопоставление между физическими водными станциями и виртуальными цифровыми водными станциями. Информация в реальном времени, совместное управление, события могут репетироваться на цифровом и аналоговом уровне и, наконец, сократить штат и повысить эффективность, чтобы создать восходящий, децентрализованный и централизованный канал данных, чтобы обеспечить точную поддержку данных для принятия решений. анализ. Решения компании Kunlun Coast охватывают различные платформы, такие как платформа для очистки сточных вод, платформа для наблюдения за дренажом, платформа для наблюдения за водоснабжением, платформа для диспетчерского управления источниками воды, платформа для наблюдения за речными каналами и децентрализованные сельскохозяйственные сточные воды, а также применяются к системам очистки сточных вод в провинции Аньхой. , Пекин, Ганьсу, Гуанси, Цзянсу, Внутренняя Монголия, Шэньси, Синьцзян и Юньнань. «Например, в Гуандуне у нас есть более 3000 сельских канализационных станций, и сбор данных каждой станции будет централизован на центральном сервере для унифицированной обработки, что окажет давление на вычислительную нагрузку центрального сервера. повысить эффективность управления и контроля, блок сбора данных, установленный на каждом оборудовании, должен иметь возможность расчета границ на конце оборудования для импорта данных на конце оборудования. После предварительного расчета и обработки результаты будут переданы на центральный сервер. «Чтобы решить проблему нагрузки на промежуточный сервер», — сказал Лю Болин, — «Во-первых, сторона устройства должна иметь возможности периферийных вычислений, что является ключевой технологией. Во-вторых, размер каждого сайта различен. 50 тонн отличаются от 30 тонн, а 30 тонн отличаются от 6 тонн. Поэтому необходимо создать полную систему объектной модели. Пока наш блок сбора данных подключен к сайту, удаленный сервер будет идентифицировать это как. проблема через объектную модель. 6-тонное или 50-тонное оборудование реализует автоматическое подключение оборудования. Кроме того, интеллектуальная платформа эксплуатации и технического обслуживания рассчитает время следующей операции и технического обслуживания в соответствии с алгоритмом профилактики и технического обслуживания производственного оборудования, временем работы, объемом очищенной воды и последним обнаружением состояния воды. Таким образом, можно более точно контролировать затраты и сократить потребление энергии. "
Профессиональное глубокое культивирование и интеллектуальная трансформация При поддержке национальной политики «плана двойного углерода» побережье Куньлуня, которое всегда начиналось как сенсорное оборудование, с начала прошлого года было преобразовано в комбинацию аппаратного и программного обеспечения и стремится обеспечить очистку сточных вод. очистные предприятия с решениями, включая датчики, сбор, передачу данных, а также эксплуатацию и обслуживание больших данных. Основываясь на 25-летнем опыте работы в индустрии датчиков, компания Kunlun Coast много знает о проблемных местах эксплуатации и технического обслуживания мусоросжигательных заводов, очистных сооружений и других объектов. В сочетании с многолетней репутацией в отрасли это способствовало быстрому развитию сотрудничества в сфере капитала. Стремясь к постоянным инновациям и становясь постоянным лидером в области интеллектуального Интернета вещей, компания Kunlun Coast разработала комплексные интеллектуальные системы водоснабжения, включая канализацию, водоснабжение, водную среду и вопросы водоснабжения в сельской местности, используя передовые технологии, такие как анализ больших данных и искусственный интеллект, чтобы привести водную отрасль к реализации интеллектуальных преобразований и большого скачка вперед в развитии.Проблемы и возможности сосуществуют Лю Болин считает, что эпидемия принесла больше инноваций и возможностей. «Эпидемия вынудила офлайн-общение перейти в онлайн. Поскольку информационная конструкция побережья Куньлуня была относительно совершенной, переход из офлайн-в онлайн происходит относительно плавно, а общий эффект лучше. Показатели побережья Куньлуня в прошлом году все еще растут. по сравнению с предыдущим годом», — сказал Лю Болин, — «Во-вторых, в условиях эпидемии, в условиях роста транспортных расходов и человеческих затрат, открываются большие возможности для интеллектуального применения, которое не только повышает производительность труда, но и снижает человеческие затраты». , материальные и временные затраты. С другой стороны, эпидемия вынуждает трансформировать и модернизировать интеллект и информатизацию предприятий, что дает лучшую возможность».Расширение цифровых возможностей, защита окружающей среды и экология Ввиду дальнейших требований государства по комплексному строительству зеленой экологии, очистка сточных вод проникла не только в крупные города, но и в сельские районы, поселки и другие отдаленные районы. Поскольку распределение этих объектов слишком разбросано, эксплуатация и обслуживание усложняются, трата рабочей силы серьезна, и трудно получить прибыль. Учитывая эти болевые точки, интеллектуальная операционная платформа для сельских и городских сточных вод, разработанная на побережье Куньлуня, представляет собой региональную централизованную систему управления и контроля очистки сточных вод, очень подходящую для нескольких терминалов. Он не только выполняет основные функции мониторинга, но также осуществляет удаленную настройку параметров и автоматически формирует настройки эксплуатации и технического обслуживания: после входа в систему пользователи могут играть несколько ролей. Несколько входов могут управлять и устанавливать параметры работы авторизованного полевого оборудования. , что не требует личного присутствия персонала на объекте, что экономит время и силы. Если оборудование и технологический процесс выходят за пределы нормы, система заранее предупредит об этом. Системный искусственный интеллект объединяет модуль процесса очистки сточных вод и всесторонне контролирует систему с помощью постоянно обновляемой логики. Как только работа системы становится ненормальной, система немедленно отправляет раннее предупреждающее сообщение и формирует инструкцию по профилактическому обслуживанию. Нет необходимости устранять его после возникновения неисправности, что повышает эффективность эксплуатации и технического обслуживания. Кроме того, когда рабочее оборудование достигает цикла технического обслуживания или возникает нештатная сигнализация, система может автоматически назначать задачи обслуживающему персоналу, чтобы вовремя проверять и решать эти задачи по техническому обслуживанию и ненормальные условия, а также формировать реальное событие. обработка отчета, чтобы система могла своевременно запрашивать и рассчитывать. Благодаря анализу больших данных система распределяет задачи ближайшему и соответствующему обслуживающему персоналу по принципу близости и подбора технического персонала; Мобильное приложение обслуживающего персонала отобразит задачу в режиме реального времени. Таким образом, затраты на рабочую силу значительно экономятся. Благодаря интеллектуальному управлению и техническому обслуживанию интеллектуальная рабочая платформа реализует онлайновое и автономное соединение, объединяет виртуальное и реальное и устанавливает двустороннее сопоставление между физическими водными станциями и виртуальными цифровыми водными станциями. Информация в реальном времени, совместное управление, события могут репетироваться на цифровом и аналоговом уровне и, наконец, сократить штат и повысить эффективность, чтобы создать восходящий, децентрализованный и централизованный канал данных, чтобы обеспечить точную поддержку данных для принятия решений. анализ. Решения компании Kunlun Coast охватывают различные платформы, такие как платформа для очистки сточных вод, платформа для наблюдения за дренажом, платформа для наблюдения за водоснабжением, платформа для диспетчерского управления источниками воды, платформа для наблюдения за речными каналами и децентрализованные сельскохозяйственные сточные воды, а также применяются к системам очистки сточных вод в провинции Аньхой. , Пекин, Ганьсу, Гуанси, Цзянсу, Внутренняя Монголия, Шэньси, Синьцзян и Юньнань. «Например, в Гуандуне у нас есть более 3000 сельских канализационных станций, и сбор данных каждой станции будет централизован на центральном сервере для унифицированной обработки, что окажет давление на вычислительную нагрузку центрального сервера. повысить эффективность управления и контроля, блок сбора данных, установленный на каждом оборудовании, должен иметь возможность расчета границ на конце оборудования для импорта данных на конце оборудования. После предварительного расчета и обработки результаты будут переданы на центральный сервер. «Чтобы решить проблему нагрузки на промежуточный сервер», — сказал Лю Болин, — «Во-первых, сторона устройства должна иметь возможности периферийных вычислений, что является ключевой технологией. Во-вторых, размер каждого сайта различен. 50 тонн отличаются от 30 тонн, а 30 тонн отличаются от 6 тонн. Поэтому необходимо создать полную систему объектной модели. Пока наш блок сбора данных подключен к сайту, удаленный сервер будет идентифицировать это как. проблема через объектную модель. 6-тонное или 50-тонное оборудование реализует автоматическое подключение оборудования. Кроме того, интеллектуальная платформа эксплуатации и технического обслуживания рассчитает время следующей операции и технического обслуживания в соответствии с алгоритмом профилактики и технического обслуживания производственного оборудования, временем работы, объемом очищенной воды и последним обнаружением состояния воды. Таким образом, можно более точно контролировать затраты и сократить потребление энергии. "