회사 뉴스

뉴스 카테고리

주요 뉴스

핵심요소 3가지! "범용 동작 제어" 디지털화에 대한 심층 분석

2023-12-08

디지털화는 오늘날 산업현장의 화두입니다. 수십만 명 규모의 그룹사와 12명 이상의 민간 기업이 디지털화를 이야기하고 있다. 디지털화는 지능형 제조, 유연한 생산, 생산성 향상, 생산 효율성 향상, 클라우드 서비스, 빅데이터 등과 밀접하게 연결되어 디지털화를 통해 기업의 경쟁력을 향상시킵니다. 다양한 직업에 종사하는 사람들은 디지털화에 대한 이해에 대해 서로 다른 대답을 가질 수 있습니다. 그러나 모든 대답에는 한 가지 공통점이 있습니다. 즉, 디지털화는 디지털 기술을 통해 가상 세계와 현실 세계를 통합하고, 사람들이 직면하고 있거나 직면하게 될 어려움과 과제를 해결하도록 돕고, 시장 개발의 실제 요구를 충족시키는 것입니다. , 비즈니스 성장을 가져오고 시장을 선도합니다. 가상의 빈 "선반"이 아니라 접지되어 있습니다. 일반 모션 제어는 생산 기계 및 장비와 더 관련이 있으며, 기계의 작동 속도, 작업 정확도, 동적 반응, 동기화 및 조정에 중점을 둡니다. 일반적인 모션 제어의 디지털화는 모션 제어가 시장의 문제점을 해결하도록 돕기 위해 디지털 수단이나 빅 데이터 분석을 사용하는 것이라고 이해할 수 있습니다. 따라서 제품 출시 시간 단축, 장비 유연한 생산 충족, 생산 효율성 향상 및 사전 유지 관리 실현은 일반 모션 제어 디지털화의 대표적인 특징입니다. 다음으로 모션제어 차원에서 일반적인 모션제어의 디지털화를 분석하고 해부한다. 설계 시작부터 안정적인 작동까지 기계 장비는 모션 제어 차원에서 크게 시스템 설계 및 선택, 장비 프로그래밍, 현장 시운전, 장비 작동 및 장비 유지 관리의 다섯 가지 부분으로 나뉩니다.

전체 프로세스에서 일반 모션 제어의 디지털 적용은 주로 다음 세 가지 측면에 반영됩니다.

01 가상 디버깅

Siemens의 NX MCD 전기 기계 시뮬레이션 소프트웨어는 장비의 기계 설계 단계에서 장비의 전기 유형을 선택하는 데 사용됩니다. 장비를 설치하기 전에 장비의 움직임을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시스템 설계 및 선택 단계에서는 시뮬레이션을 기반으로 적절한 모터, 드라이버 및 컨트롤러를 선택하여 시스템 선택을 보다 정확하게 할 수 있습니다. 프로그래밍 및 테스트 단계에서 plcsim Advanced 및 TIA 포털의 simit은 장비의 논리 제어 프로그램을 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라 전자 캠 곡선 등과 같은 복잡한 동작 궤적도 시뮬레이션할 수 있습니다. 프로그램은 더욱 심층적이고 목표가 높습니다. . 동시에 장비의 기계적 오류 수정 능력도 갖추고 있어 현장 디버깅에 많은 시간을 절약하고 디버깅 효율성을 향상시킵니다. Siemens가 출시한 Drivesim 드라이브 시스템의 디지털 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하면 속도 루프, 전류 루프 등과 같은 드라이브 기술 시뮬레이션도 실현할 수 있습니다. Siemens는 TIA Portal plcsim Advanced, NX MCD, simit,drivesim, sizer, TIA 선택 도구 등 완벽한 디지털 가상 디버깅 및 선택 도구를 보유하고 있습니다.

숙련된 모션 제어 엔지니어가 개별 샘플을 테스트한 후 산업, 애플리케이션 및 기계적 특성에 따라 빅데이터 분석을 수행하여 특정 애플리케이션과 관련된 운전자의 주요 특성 데이터를 얻어 서버에 저장합니다. 또는 데이터베이스 형태의 클라우드. 디버깅하는 동안 데이터베이스에 저장된 드라이브 데이터는 PLC로 전송된 다음 네트워크를 통해 드라이브로 직접 다운로드됩니다. 운전자의 실시간 데이터를 수집 및 분석하고, 핵심 특성 데이터를 지속적으로 최적화하고, 운전 시스템을 최상의 상태로 실행하고, 최종적으로 운전자 매개변수에 대한 전문가 시스템을 형성합니다. 원클릭 디버깅은 전문가가 전문적인 작업을 수행할 수 있도록 하고 디지털 수단을 사용하여 드라이브 시스템의 디버깅을 더욱 빠르고 전문적으로 만드는 데 기반을 두고 있습니다. Siemens 일반 모션 제어 부서의 응용 기술 팀은 SINAMICS V90 및 SINAMICS S210용 "원클릭 디버깅" 기능 패키지를 개발했습니다. 이는 향후 SINAMICS G120 드라이버로 점진적으로 개선 및 확장될 예정입니다.

03 동작데이터 분석 및 모션제어 시스템 사전 유지보수

모션 제어 시스템 데이터의 실시간 획득, 빅데이터 분석 및 해당 전략 수립에는 다음과 같은 특징이 있습니다. 가속, 등속, 감속 등 전체 이동 과정에서 장비의 상태를 정확하게 반영할 수 있는 데이터를 빠르게 수집합니다. 산업, 애플리케이션, 구동시스템, 기계 등의 특성을 결합해 첨단기술을 활용해 빅데이터 분석을 진행하고, 작업영역, 조기경보영역, 경보영역 등 장비 작업 3개 영역을 산출한다. IT기술을 통한 데이터 시각화 실현 세 가지 영역의 작업 특성에 따라 장비 운영의 최적화 및 사전 유지 관리가 실현됩니다. 데이터 분석에는 드라이버와 모터의 부하 곡선이 포함되므로 제조업체가 상세한 곡선 데이터를 제공하기 어려운 경우가 있습니다. Siemens 일반 모션 제어 부서의 응용 기술 팀은 Siemens 드라이버 및 모터의 곡선 데이터와 수년간의 모션 제어 경험에 따라 특정 산업 장비 및 드라이버 시스템에 대한 대량의 데이터 및 알고리즘을 보유하고 있으며 이는 특정 응용 분야를 충족할 수 있으며 앞으로도 계속될 것입니다. 미래에 더 많은 산업과 응용 프로그램을 개선합니다.